开放预约

明确目标 → 1 对 1 交付

定制化 1v1项目、作品集与面试

从一次项目诊断到四周项目私教,按现有材料、截止时间、目标交付物和每周投入制定路径,集中解决当前最关键的问题。

  1. 阶段 01需求与材料诊断

    明确目标、截止时间、现有材料与最终交付物。

  2. 阶段 02–03基础补强与项目推进

    围绕当前任务补关键能力,并完成项目增量。

  3. 阶段 04–05作品整理与表达

    完善代码、报告、README、简历与演示材料。

  4. 阶段 06复盘与后续路径

    验收成果,整理下一阶段学习与项目计划。

适合谁

从你的基础与目标出发。

  • 已经带着具体项目、代码、作业或截止时间
  • 留学生的数据分析、AI 项目与技术表达需求
  • 希望从想法推进到可运行 Demo 的学习者
  • 项目已经完成一部分,需要集中诊断与反馈
  • 正在准备作品集、简历项目或技术面试
  • 希望按个人基础、时间和目标安排学习路径

学习成果

带着清楚的判断继续推进。

快速看清最值得解决的关键问题

围绕你的目标、材料和时间,直接定位最影响进展的问题,少走一大圈弯路。

把卡住的项目推进到真正拿得出手

把代码、分析、Demo 或作品集里的卡点逐个拆开,持续推进到可以运行和展示。

让作品、简历和项目表达更有竞争力

让项目结构、README、简历表达和讲解逻辑更完整,更容易被老师、客户或招聘者看懂。

课程安排

6 个辅导阶段,围绕你的目标灵活组合。

  1. 阶段 01

    需求分析

    把目标、材料、时间和成果形式整理成辅导合同。

    • 现有材料盘点
    • 截止时间与投入
    • 交付物与验收标准

    本节成果诊断结论、路线图与任务清单

  2. 阶段 02

    基础补强

    围绕当前项目补齐 Python、SQL、数据处理或 API 基础。

    • 核心知识定位
    • 跟做练习
    • 项目内迁移

    本节成果基础练习与项目连接说明

  3. 阶段 03

    进阶提升

    进入统计、机器学习、LLM、RAG 或 Agent 的关键能力。

    • 方法选择
    • 结果评估
    • 技术边界与表达

    本节成果关键模块、实验记录与判断说明

  4. 阶段 04

    项目辅导

    按验收物推进代码、Notebook、报告、Demo 或应用。

    • 任务拆解
    • 代码与结构反馈
    • 测试、日志与修订

    本节成果可运行项目增量与反馈记录

  5. 阶段 05

    作品集与职业表达

    把项目整理成招聘者或客户能够快速理解的证据。

    • GitHub 与 README
    • 简历 bullet
    • 演示与模拟问答

    本节成果作品集页面、简历表达与讲解稿

  6. 阶段 06

    复盘与持续成长

    验收本阶段成果并设计下一条能力与项目路线。

    • 成果复盘
    • 能力差距地图
    • 下一阶段计划

    本节成果复盘记录与后续行动计划

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  • 咨询前问题与材料确认
  • 围绕一个明确主题展开
  • 给出可执行的下一步建议
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