AI 启航计划｜Python 数据分析
零基础完成一套能讲清业务问题的数据分析作品。
- 可运行的分析项目
- 数据图表与业务结论
- SQL 分析与数据报告
Python 数据分析学习路径
从零学会数据分析，做出能交付的作品。
从 Python、Pandas 和可视化开始，一步步进入 SQL、统计分析与机器学习。持有课程账号的学员可登录只读查看 Week01–08 正文与练习。
Week01–08 已开放登录后只读查看课程正文与练习
账号密码登录无需邮箱或邮箱验证码
范围清楚当前不含评论、提交、批改与证书
三条学习路径
选一条离目标最近的路。
不从“学什么工具”开始，而从你这阶段必须交付的成果开始。
无代码 AI 创作班
把重复工作变成可以演示、复用和交付的自动化流程。
- 销售报告自动化
- 客服 Bot 与知识助手
- 内容生产工作流
AI 系统实战营｜Agent 与 RAG
把 Agent、RAG 与部署串成一个完整、可解释的 AI 应用。
- 可演示的 Agent 应用
- RAG 知识库流程
- GitHub 与技术文档
当前主课
AI 启航计划｜Python 数据分析
从六笔订单开始，逐步完成数据处理、可视化、SQL、统计与机器学习，最后把结果整理成能运行、能解释、能发布的作品集。
12 周6–8 人小班总价 ¥2,997
查看完整课程计划 →第 01–03 周Python、Pandas 与 EDA
建立可运行的分析工作台，完成数据读取、处理、可视化与探索。
第 04–06 周SQL、清洗与统计
处理多表业务问题、异常数据与统计判断，让结论可复核。
第 07–10 周机器学习与 AI 应用
从监督学习、聚类到时间序列与模型应用，理解何时该用模型。
第 11–12 周项目交付与作品发布
独立完成项目、报告、README 与展示材料，形成可讲述作品。
学习闭环
每一步都有通过标准。
- 01看目标
先确认本周问题、知识边界和预期产物。
- 02读正文
沿着示例理解一条连续、可复现的操作链。
- 03看练习
阅读任务、检查项与交付要求，明确练习范围。
- 04独立实践
在自己的学习环境中完成练习并保留过程。
学习平台
正文与练习，按周清楚呈现。
学员使用账号和密码登录，无需邮箱验证码。当前平台专注 Week01–08 资料的只读阅读，不记录学习进度，也不开放评论、作业提交、批改或证书。
Week01–08 按顺序列出，登录后可随时切换章节。
文字讲解、表格和示例代码统一以只读形式展示。
每周练习与自检标准单独呈现，网站不接收文件。
在已开放正文和练习中搜索概念，再跳回对应章节。
为什么是 David Studio
课程不是写完的，是教出来的。
课程内容从真实课堂、作业和项目交付中迭代。讲不清的地方重写，学员独立做不出的环节补验收，尚未准备好的课程就明确标为候补或暂未开放。
你买到的不是“知识点数量”，而是一条从问题到成果、能被检查也能被复用的路径。
常见问题
报名前先把边界说清楚。
零基础应该从哪门课开始？
如果你的目标是建立可迁移的分析与编程基础，优先从 AI 启航计划开始；如果只想先解决重复工作，可以进入课程匹配页，根据任务与每周时间判断。
网站里现在能学习哪些内容？
持有课程账号的学员可以只读查看数据分析课 Week01–08 的课程正文、示例代码和练习要求。代码不会在网站内运行或保存，网站也暂不接收作业。
为什么另外两门课不能直接购买？
无代码 AI 创作班：候补登记；AI 系统实战营：暂未开放。我们只售卖已经达到当前交付标准的产品，不把课程大纲包装成成熟课程。
课程是否承诺就业、接单或收入？
不承诺。课程提供明确学习路径、正文与练习要求；职业或收入结果仍取决于个人投入、市场和具体机会。
不知道从哪门开始？
用 3 个问题，匹配一条刚刚好的路径。
告诉我你的基础、目标和每周可投入时间，不用先留下手机号。