小班筹备中

自然语言 → 自动化作品

无代码 AI 创作班AI 服务验证工作台

面向产品、运营、内容创作者、自由职业者与小团队,用自然语言和可视化工具搭建可测试、可追溯的 AI 工作流与产品原型。

  1. 第 01–02 周工作流与问答边界

    把任务写成 Spec,再用受控 FAQ 建立有依据、会拒答的助手。

  2. 第 03–04 周人工审核与可追溯决策

    让内容流程可以退回修订,让看板中的每个动作都能回到原文。

  3. 第 05–06 周可测试原型与交付证据

    组装已有能力、完成可用性测试,再冻结案例、Demo、Offer 和停止条件。

适合谁

从你的基础与目标出发。

  • 产品、运营、内容创作与职场效率场景
  • 课程、咨询、工作室或小生意中的重复工作
  • 想先用可视化工具验证 AI 产品想法
  • 希望完成自动化、Bot、内容与原型作品集
  • 愿意整理字段、流程、测试记录与交付说明
  • 具备真实任务,并希望把它做成可展示成果

学习成果

练习之后,能做些什么。

把模糊任务写成可验收的自然语言 Spec

定义输入、输出、状态、人工检查点和停止条件。

用正常、异常、边界与回归测试验证 AI 输出

六周持续迭代同一项目:从工作流、FAQ、内容审核和反馈看板,递进到可测试原型。

交付一个有来源、限制、降级和复盘证据的贯穿式作品

以真实运行记录区分教学模拟与待验证事项,让案例主张与证据一致。

课程安排

6 周,只迭代一个证据驱动的 AI 工作台。

  1. Week 01

    从任务到可验证工作流

    先冻结业务问题、字段合同与停止条件,再搭出需求记录到消息提醒的最小闭环。

    • 自然语言 Spec
    • 触发器、字段映射与状态
    • 正常、异常与降级证据

    本节成果AI 内容与客户运营工作台 v0.1

  2. Week 02

    从 Prompt 到有边界的 FAQ 助手

    用同一份受控 FAQ 跑六类测试,区分有依据回答、澄清、拒答和人工确认。

    • FAQ 数据合同
    • Prompt v0/v1 与四状态
    • 硬失败、回归与单点修复

    本节成果工作台 v0.2 与六条可复核问答记录

  3. Week 03

    从单次生成到有审核的内容流水线

    用状态机、防重、失败恢复和人工审核,把初稿与可排期内容分开。

    • 内容 CMS 与模板变量
    • 业务修订与系统失败状态链
    • 人工审核、防重与周际交接

    本节成果工作台 v0.3 内容流水线证据包

  4. Week 04

    从 AI 标签到可追溯决策看板

    把 AI 建议与人工最终列分开,固定分母、反例、留出样例和决策追溯链。

    • 数据字典与清洗
    • 规则版本、抽查与留出样例
    • 从图表回到原文与行动

    本节成果工作台 v0.4 可追溯看板与决策卡

  5. Week 05

    从零散流程到可用产品原型

    组合 FAQ、已审核内容和反馈入口,用三条固定任务完成可用性测试。

    • 用户旅程与任务入口
    • 三条固定测试任务
    • 可用性观察、修复与回归

    本节成果工作台 v0.5 原型、测试观察与回归证据

  6. Week 06

    从可用原型到可验证交付案例

    冻结项目范围、案例、Demo、Offer、线索和停止条件,以真实动作完成验收。

    • 主张—证据—边界
    • 3–5 分钟 Demo 与私有案例
    • Offer、发现会与 keep/revise/stop

    本节成果工作台 v1.0 候选交付案例与验证复盘

学习方式

选择小班共学或文字版自学。

小班包含课程、讨论与反馈;文字版提供课程正文与配套资料。

班期筹备中

无代码 AI 小班

原价 ¥4,500¥1,999优惠价一次付清
交付方式

六周文字课已完成并进入受限试学;小班完成平台预演、试讲与交付准备后开放报名。

  • 6 周完整项目路线
  • 小班交流与项目反馈
  • 模板、验收清单与交付复盘

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受限试学可申请

无代码 AI 文字版自学课

¥399优惠价一次付清
交付方式

六周文字课已完成,当前按名单人工授权试学;完成平台路径与学员完成性验证后开放购买。

  • 6 周项目路线
  • 操作步骤与工作流说明
  • 配套模板与验收清单
  • 不含小班交流
  • 不含项目反馈与交付复盘

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