围绕一个具体用户任务设计工具、状态与失败路径。
暂未开放
有基础 → 完整 AI 系统
AI 系统实战营｜Agent 与 RAG
面向已有 Python 与 API 基础的学习者，从 LLM 调用、Prompt、RAG、LangGraph 到 Agent 编排与部署，围绕一个能演示的系统完成技术交付。
完成后带走
不是知识点，是能展示的成果。
完成文档处理、检索、引用与基本评估，而不是只做聊天框。
保留架构、配置、运行方式和边界，方便他人复现。
用日志和演示说明系统如何运行、何时失败、如何改进。
课程路径
8 周路径，一步接一步。
- 第 01–02 周
LLM API 与 Prompt
建立稳定调用、结构化输出与基本评估。
- 第 03–04 周
LangChain 与 RAG
完成文档检索、引用和知识库问答链路。
- 第 05–06 周
LangGraph 与 Agent
设计状态、工具、路由、重试与人工接管。
- 第 07–08 周
优化、部署与 Demo
补日志、测试、部署和完整项目说明。
适合与不适合
先筛选，再报名。
这门课适合你，如果
- 已经能用 Python 调用 API
- 有一个明确的 Agent 或 RAG 项目
- 愿意处理评估、日志和失败路径
- 可以等待课程正式开放
这门课不适合你，如果
- 完全没有编程基础
- 只想学习提示词技巧
- 期待复制一个模板就直接商业化
- 现在必须立即开课
报名须知
报名前，把范围与承诺说清楚。
当前不接受报名。
你可以先查看学习路径和先修要求。价格与班期将在课程正式开放时公布。
登记状态更新不等于报名或付款，也不承诺具体开放日期。
下一步
留下需求，开放时收到通知。
如果你已有具体项目，可以先描述问题；课程开放时会优先通知。