从读取、清洗到建模保留完整执行链，而不是只留下截图。
小班开放咨询
零基础 → 可发布作品
AI 启航计划｜Python 数据分析
从六笔订单开始，逐步完成数据处理、可视化、SQL、统计与机器学习，最后把结果整理成能运行、能解释、能发布的作品集。
完成后带走
不是知识点，是能展示的成果。
把图表、指标与业务问题对应起来，能说明结论从哪里来。
用多表查询和统计方法回答具体问题，并写成可复核报告。
整理项目结构、方法、结果与限制，形成可公开展示的成果。
课程路径
12 周，一步接一步。
- 第 01–03 周
Python、Pandas 与 EDA
建立可运行的分析工作台，完成数据读取、处理、可视化与探索。
- 第 04–06 周
SQL、清洗与统计
处理多表业务问题、异常数据与统计判断，让结论可复核。
- 第 07–10 周
机器学习与 AI 应用
从监督学习、聚类到时间序列与模型应用，理解何时该用模型。
- 第 11–12 周
项目交付与作品发布
独立完成项目、报告、README 与展示材料，形成可讲述作品。
适合与不适合
先筛选，再报名。
这门课适合你，如果
- 完全零基础，但愿意每周稳定投入时间
- 工作或课程中需要分析真实数据
- 想做一个能运行、能解释的作品集
- 愿意按练习要求独立实践与复盘
这门课不适合你，如果
- 只想拿一份现成答案或证书
- 期待课程保证就业、接单或涨薪
- 没有时间完成任何课后迁移
- 已经能独立完成端到端数据项目
报名须知
报名前，把范围与承诺说清楚。
当前开放 12 周小班咨询。
持有课程账号的学员可在学习平台只读查看 Week01–08 正文与练习。网站当前不开放评论、作业提交、批改、进度记录或证书；小班总价为 ¥2,997，自学视频版暂未开放购买。
课程提供明确学习路径、课程正文和练习要求，不保证职业、收入或市场结果。
下一步
先确认它是否适合你，再决定报名。
课程匹配不会保存你的回答；确认适合后，再通过邮件沟通班期与付款边界。